Algoritmi Predictive (Algoritmi Predittivi)
Gli algoritmi predittivi sono modelli matematici o statistici progettati per analizzare grandi quantità di dati storici e identificare pattern o tendenze che possono essere utilizzate per fare previsioni su eventi futuri. In sanità, questi algoritmi vengono utilizzati per prevedere esiti clinici, rischi di malattie, tassi di recidiva, risposte ai trattamenti e la probabilità di complicazioni.
Gli algoritmi predittivi si basano su tecniche avanzate di machine learning e intelligenza artificiale, che apprendono dai dati per fornire previsioni precise e personalizzate. Ad esempio, possono essere utilizzati per:
• Prevedere il rischio di ricoveri ospedalieri basandosi sui dati dei pazienti.
• Identificare pazienti a rischio di malattie croniche, come il diabete o le malattie cardiovascolari.
• Personalizzare i piani terapeutici, basandosi sulle probabilità di successo o complicazioni di un trattamento.
Questi algoritmi possono elaborare informazioni provenienti da molteplici fonti di dati (cartelle cliniche, genomica, immagini mediche, dispositivi indossabili) per fornire previsioni utili e migliorare la qualità dell’assistenza sanitaria.
Fonte della definizione:
Questa definizione è basata su concetti comuni presenti nelle pubblicazioni scientifiche riguardanti l’intelligenza artificiale in sanità, come riportato in “Predictive Analytics in Healthcare: Machine Learning and Health Outcomes”, pubblicato su Healthcare Management Review.
