Natural Language Processing (NLP) – Elaborazione del Linguaggio Naturale

Il Natural Language Processing (NLP), o Elaborazione del Linguaggio Naturale, è una branca dell’intelligenza artificiale (AI) che si occupa dell’interazione tra computer e linguaggio umano. Il NLP consente ai computer di comprendere, interpretare e rispondere al linguaggio scritto e parlato in modo simile a quello umano. In sanità, il NLP è utilizzato per analizzare grandi volumi di dati testuali, come cartelle cliniche elettroniche (EHR), note mediche, articoli di ricerca e trascrizioni di consultazioni cliniche, per estrarre informazioni utili e migliorare i processi di diagnosi e cura.

Le principali caratteristiche del NLP includono:

• Analisi del testo medico: Il NLP può interpretare e strutturare i dati non strutturati presenti nelle cartelle cliniche, come annotazioni dei medici, referti diagnostici e rapporti di laboratorio.
• Comprensione del linguaggio naturale: Permette ai sistemi informatici di analizzare il linguaggio umano per rispondere a domande cliniche, migliorando la qualità delle interazioni tra medici e sistemi di supporto decisionale.
• Estrarre informazioni cliniche: Il NLP può identificare diagnosi, sintomi, farmaci e altre informazioni chiave nei documenti medici, automatizzando l’analisi di dati complessi.
• Generazione di linguaggio naturale: Oltre alla comprensione del linguaggio, il NLP può essere utilizzato per generare automaticamente rapporti clinici e riassunti di visite mediche.

Applicazioni in sanità:

• Analisi di cartelle cliniche elettroniche (EHR): Il NLP viene utilizzato per estrarre informazioni rilevanti da note mediche non strutturate, migliorando la velocità e l’efficienza della revisione delle cartelle cliniche.
• Ricerca di letteratura medica: I sistemi di NLP possono analizzare articoli scientifici e documenti di ricerca per identificare nuove tendenze, farmaci e trattamenti, supportando la ricerca medica.
• Supporto decisionale clinico: Utilizzando il NLP, i sistemi di intelligenza artificiale possono suggerire diagnosi o trattamenti basati sull’analisi di dati testuali clinici, migliorando il processo decisionale medico.
• Interazione paziente-macchina: Il NLP è alla base di chatbot e assistenti virtuali utilizzati in sanità, che rispondono a domande dei pazienti o forniscono supporto automatizzato per condizioni di salute comuni.

I vantaggi principali del NLP in sanità includono una migliore gestione dei dati clinici, automazione dell’analisi delle informazioni non strutturate, miglioramento della qualità delle cure e riduzione del tempo che i medici devono dedicare alla documentazione.

Fonte della definizione:
Questa definizione è tratta da concetti descritti in “Natural Language Processing in Medicine: Current Applications and Future Directions,” pubblicato su The Lancet Digital Health, e “Natural Language Processing for Clinical Data: Opportunities and Challenges,” pubblicato su Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA).